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北京40℃高温下,李彦宏凭什么集结这帮巨头?

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李彦宏应该不会在乎那瓶莫名其妙的矿泉水,和往年不同,昨天举行的2019年百度AI开发者大会上,还来了几个重量级人物:吉利控股集团董事长李书福、华为消费者BG软件部总裁王成录、浦发银行副行长潘卫东。

这些不同行业的巨头并非空手而来,各自都带来了和百度AI进行“化学效应”后的全新产品。

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有意思的是,传统巨头都在积极拥抱AI,手握AI技术的大佬百度也在积极进行业务调整:去年12月,百度进行了组织架构调整,七大事业群组中,四个群组业务重点都与AI有关。

可以看到,无论是传统巨头,还是科技巨头,都到了不得不变的时刻。

令人不禁好奇:此次发生在百度AI开发者大会上的这几场多行跨界合作,会产生怎样的火花?又会给百度带来多大想象力?

1

百度“老司机”来了!

这几年,AI这股暴风“席卷”各行各业,当然汽车行业也不例外,科技与互联网巨头也都纷纷入局。国外有谷歌、微软、苹果,国内有百度、阿里、腾讯,他们都结合自身优势进行战略布局,推出了相应的互联网汽车解决方案。

然而,由于各自的擅长的领域不同、实力上有所差异,所以,无论是科技与互联网巨头、还是车企,他们在汽车产业智能化的水平都参差不齐。

百度,是众多参与汽车产业智能化的互联网公司中整体水平比较优秀的,一直以来,百度都很重视在汽车领域的智能化探索。除了我们熟知的Apollo、百度的汽车产业智能化解决方案还有小度车载OS、百度CarLife等。

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昨天,在百度第三届AI开发者大会上,百度也正式披露了一些新的进展。截止目前,已经有156个生态合作伙伴加入Apollo开展研发和产品合作,覆盖了全球顶级OEM、Tier1、出行服务商,Apollo已成长为全球最强大的自动驾驶平台和生态。其中,Apollo开源平台累计发布了7大版本,累计全球15000名开发者,搭载Apollo开源平台的无人驾驶车辆已经成为全球规模的最大的无人驾驶车队。

而行业的青睐背后,是Apollo常年累月的技术积累。根据中国首个发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试技术报告(2018年)》显示,百度L4级别自动驾驶路测里程占比91%,测试牌照占比83%,坐稳榜单首位。同时,百度也是唯一一个全场景覆盖的企业,且保持着整个过程安全零事故的记录。

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现场,百度CEO李彦宏演示了与小度的对话,小度不仅对答如流,而且可以实现免唤醒词、连续对话,并且知道什么时候该应答、执行任务;什么时候只需听着,不搭话、不反应。看起来,小度已然成为一个“听话”又“懂事”的孩子了!

作为构建智能交通的2个关键技术之一—自主泊车,百度也有了新的进展,从现场的视频可以看到,从召唤车辆自动开出,到车辆自动进入车库停车,整个过程非常流畅,完全不需要司机操心!

自主泊车技术的突破,意味着百度正在运用 AI 思维打造智能交通,开启产业智能化落地之旅。这也预示着一部分人很快就可以实现“最后一公里自由”了!

2

华为够硬,百度“服软”

AI是百度的核心能力之一,同时,华为也将智能手机的下个时代押注在 AI 上,如今这两个人工智能的先行者走到了一起。

昨天,“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上,百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布,百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手,双方将打通深度学习框架与芯片,为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。

事实上,百度与华为此次“强强联合”,可以用“水到渠成”来形容。

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2013年,百度设立全球首个深度学习研究院,成为最早研究深度学习技术的公司之一, 2016年百度飞桨(PaddlePaddle)正式开源。那一年,“百度飞桨”正式面世。当时,王海峰表示:“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架是智能时代的操作系统。”

“百度飞桨”的推出,更像是百度打造AI生态的能量生产基地,通过承上启下的深度学习框架,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用,源源不断的输出能量抢占AI入口。而在如今AI时代,开放至上,对百度而言,用技术吸引更多、更强的合作者才是目前最需要的。

同样将下一个时代押注到AI的,还有华为。作为全球第二大智能手机厂商,华为自研的端测AI芯片平台——华为麒麟,让手机具备 AI 能力,完成和 AI 相关的应用,开创了端测AI计算的行业先河。作为硬件终端厂商,华为需要更丰富的内容生态来填补手机体验的空白。

现在,两大“国货之光”联手,华为用足够的硬件给 AI 服务做落地支撑,百度则用丰富的互联网服务让人工智能渗透进了多个场景。

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据了解,本次双方的合作内容包括三大方面:

第一,百度飞桨将与华为麒麟芯片在HiAI Foundation底层全面对接,最大限度释放芯片硬件能力,为端侧AI提供最强劲的算力;

第二,双方将共同优化经典模型,让搭载麒麟芯片的设备运行得更加流畅,为用户提供绝佳的体验;

第三,通过深度学习框架的性能和功能诉求,驱使芯片不断提升算力,驱使下一代芯片的快速演进。

如今,互联网科技高速发展,企业想最大化体现自身的优势,靠“单打独斗”肯定是不行的,未来像这样软硬结合、平台互补的合作只会更多。

3

强强联合,AI to B

虽然吉利和华为是不同产业的巨头,但百度与之联姻的思路都是:以AI为核心的“软”科技为输出,结合“爱人”的硬件实力,进行软硬结合从而推动产业升级。

艾媒咨询分析师刘杰豪将AI的商业化路径总结为两种,一种是科技巨头以技术为驱动,探索多样化的场景应用,即AI+战略,商业化周期一般较长。另一种是传统产业主动引入AI技术优化产业,行业自身技术迭代属性强,商业化进程一般较快。

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很明显,目前来看,百度的思路是第一种。不过,随着人工智能正在成为水电一样的基础服务,更成为各行各业的关键技术,赋能百行百业基础设施,AI的拳脚将不只限于to C的场景,随着C端场景的不断挖掘改进,会反哺B端改造。

事实上,to B是整个互联网领域的下一个十年主旋律,无论是腾讯屡屡强调“产业互联网”,还是阿里祭出“阿里商业操作系统”,都是对这一趋势的重申。对于百度而言,如今用AI切to B,正是最好的机遇:整个AI行业已经从科普AI到如何利用AI改造各行各业的关口——提倡产业和AI的融合,即“产业AI”。

百度显然已经捕捉到了这一趋势,其准备的打法从李彦宏的演讲中窥见:“人工智能哪怕只着眼于一个关键环节,解决一个痛点,都是巨大的产业机会,同时也将给我们每一个人带来更美好的生活体验。”李彦宏说。

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这句话可以理解为,从单点环节切入,深挖其痛点,进而影响产业链其他环节。看看百度这场AI“party”上另一位亮相的巨头就知道了:浦发和百度联合发布了中国金融领域首个“数字人”员工“小浦”。李彦宏介绍:TA有一个超级大脑,非常聪明,更能帮助企业提升在金融创新、客服交互方面的能力。“数字人”将会引领银行业服务模式升级。

我们不妨猜想一下,“数字人”通过C端用户的沟通,可以搜集C端用户对金融知识的盲点、盲区,进而捕捉其金融理财的痛点和需求,以此“倒推”设计出个性化的产品方案,最终促进业务增长、提高生产率。

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而这正是中国企业对AI最强烈的需求点:美国权威调研机构Gartner此前发布的一份中国企业AI案例研究报告指出,中国企业热衷用AI提高生产率、改善客户体验和促进业务增长。

不过,产业AI和飘在空中的实验室AI不同,本质上是产业科技化和科技产业化的漫长过程,需要科技和产业共同互相作用。这也是为何百度在选择合作伙伴时,首选行业巨头,因为巨头们对行业的认知更深,对趋势的把握更准,因此对AI产业的重视度和理解度更深远。

这一场AI to B的硬仗,才刚刚开始。

End

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